Данный доклад посвящен разработке оптических систем, способных улавливать и анализировать невербальные сигналы, такие как мимика, жесты и позы, для эффективной оценки состояния человека. Исследование включает в себя обзор существующих технологий, используемых в области компьютерного зрения и обработки сигналов, с акцентом на их адаптацию для распознавания тонких изменений в поведении. Рассматриваются различные методы оптической обработки, включая использование специализированных камер и алгоритмов машинного обучения для улучшения точности и скорости анализа. В заключение, предложены перспективы дальнейшего развития и применения разработанных систем в различных областях.