Содержимое раздела
Данный раздел посвящен детальному обзору методологических подходов, применяемых в исследовании, включая методы сбора, обработки и анализа данных. Будут рассмотрены используемые инструменты и программное обеспечение, такие как SQL, Python с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn), а также методы статистического анализа. Особое внимание будет уделено описанию источников данных, включая базы данных ВТБ Онлайн, логи и другие релевантные датасеты, а также процесс их очистки, предобработки и организации для дальнейшего анализа. Это обеспечит прозрачность и воспроизводимость исследования, а также позволит оценить надежность полученных результатов.