Данный доклад представляет собой обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере дорожного движения, рассматривая его потенциал для повышения безопасности и эффективности. Мы исследуем различные методы ИИ, такие как машинное обучение и компьютерное зрение, применяемые для анализа дорожных данных, обнаружения нарушений и прогнозирования аварийных ситуаций. Доклад включает анализ текущих проблем и вызовов, связанных с внедрением ИИ, включая вопросы этики, конфиденциальности данных и необходимости надежных алгоритмов. В заключение, мы рассмотрим перспективные направления развития и представим рекомендации по дальнейшим исследованиям в данной области.