Содержимое раздела
Анализ существующих математических моделей, применимых для оптимизации туристических маршрутов, включая методы теории графов, алгоритмы поиска кратчайшего пути (например, алгоритм Дейкстры), методы оптимизации (линейное и динамическое программирование) и методы машинного обучения для предсказания предпочтений пользователей. Рассматриваются их преимущества и недостатки в контексте мобильных приложений, а также возможность их адаптации и интеграции. Оцениваются существующие подходы с точки зрения сложности реализации и вычислительных ресурсов, необходимых для их работы на мобильных устройствах.