Данный доклад посвящен фундаментальной концепции теории вероятностей — закону больших чисел, с особым акцентом на его формулировку, предложенную Якобом Бернулли. В нем рассматриваются теоретические основы закона, его математическое обоснование, а также примеры практического применения в различных областях, включая статистику и анализ данных. Будут рассмотрены ключевые аспекты, иллюстрирующие, как закон больших чисел помогает прогнозировать результаты и оценивать риски при увеличении числа испытаний. Это позволит лучше понять, как можно использовать этот закон для принятия обоснованных решений в реальных ситуациях.