Нейросеть

Решение задачи классификации изображений при помощи Lobe.ai (Конспект урока)

Урок посвящен знакомству с инструментом Lobe.ai для создания моделей машинного обучения, в частности, для классификации изображений. Формат урока – практический, с акцентом на самостоятельную работу учеников. Данный урок направлен на демонстрацию возможностей применения искусственного интеллекта в реальных задачах и стимулирования интереса к STEM-образованию. Открытый характер мероприятия предполагает вовлечение наблюдателей в процесс, демонстрируя простоту и доступность технологий машинного обучения для школьников. Ученики смогут создать свою первую нейросеть, не имея предварительных знаний в области программирования.

  • 7 разделов в структуре
  • 5 задач в плане
  • Word + PPTX готовый файл и презентация
Гарантия уникальности Соответствие ФГОС Поддержка 24/7
Как создана эта работа

Не одна нейросеть, а команда ИИ‑агентов

Конспект урока собирает мультиагентный конвейер из 6 ролей. Каждая отвечает за свой этап — от постановки цели до вёрстки файла — и работает с результатом предыдущей. Так получается цельная работа, а не набор ответов чат‑бота.

Оплатить 125 руб.
Паспорт работы

Цель, задачи и результаты урока

Эти поля агент‑аналитик формирует до написания текста — по ним строится вся работа.

Предмет

Информатика

Класс

9

Цель

Ученики познакомятся с облачной платформой Lobe.ai для создания моделей машинного обучения. Они научатся собирать и размечать набор данных изображений и обучать модель классификации, а также экспортировать её для дальнейшего использования.

Задачи

  1. Ознакомление с интерфейсом и функционалом Lobe.ai.
  2. Сбор и подготовка набора данных для обучения модели (создание папок с изображениями).
  3. Разметка изображений и обучение модели классификации.
  4. Тестирование обученной модели на новых изображениях.
  5. Экспорт модели в удобном формате и обсуждение возможностей её дальнейшего использования.

Результаты

Предметные результаты

Учащиеся получают базовые представления о машинном обучении и понимание принципов работы алгоритмов классификации изображений. Они осваивают практические навыки работы с облачной платформой Lobe.ai для создания простых моделей машинного обучения, понимают этапы обучения и тестирования модели, а также принципы сборки размеченного датасета.

Метапредметные результаты

Учащиеся развивают навыки планирования и организации своей работы, умение работать в команде и находить решения в нестандартных ситуациях. Они учатся анализировать полученные результаты, критически оценивать качество работы модели и формулировать выводы на основе полученных данных, а также эффективно использовать информационные технологии.

Личностные результаты

Учащиеся формируют интерес к изучению информатики и смежных дисциплин, осознают возможности применения информационных технологий в различных сферах жизни. Развивается любознательность, ответственное отношение к учебе и самостоятельная работа. Они учатся видеть практическую пользу от изучаемого материала.

Коммуникативные результаты

Ученики учатся четко и ясно формулировать свои мысли, представлять результаты своей работы перед аудиторией и участвовать в обсуждении. Они развивают навыки сотрудничества и взаимодействия с одноклассниками, способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и слушать других.

Развивающие результаты

Урок способствует развитию логического мышления, аналитических способностей, внимания и памяти. Ученики учатся решать проблемные задачи, анализировать информацию и делать выводы на основе полученных данных. Развитие навыков работы с визуальной информацией.

Оборудование

Компьютеры с доступом в интернет, проектор, презентация с инструкцией по работе с Lobe.ai, примеры изображений для обучения и тестирования, веб-камера (желательно).

Рефлексия

В завершение урока ученики делятся своими впечатлениями о работе с Lobe.ai, что получилось легко, а какие возникли трудности, чем был полезен урок и как они могут применить полученные знания в будущем.

Домашнее задание

По желанию, ученики могут самостоятельно собрать другой набор данных изображений и обучить модель классификации на основе этого набора, например, создать классификатор цветов или породам животных.

Наименование образовательного учреждения

Конспект урока

на тему

Решение задачи классификации изображений при помощи Lobe.ai

Выполнил: ФИО

Содержание

  • Организационный момент 1
  • Актуализация знаний 2
  • Знакомство с Lobe.ai 3
  • Практическая работа 4
  • Тестирование и оценка модели 5
  • Экспорт и обсуждение 6
  • Рефлексия и подведение итогов 7

Организационный момент

Содержимое раздела

Приветствие, проверка готовности класса к уроку, объявление темы и цели урока. Краткий обзор плана урока и ожидаемых результатов. Создание позитивного настроя на работу.

Действия учителя: Приветствует учеников, проверяет готовность к уроку, объявляет тему и цели урока

Действия учащихся: Слушают учителя, готовятся к работе.

Длительность: 5 минут

Актуализация знаний

Содержимое раздела

Повторение знаний о машинном обучении, искусственном интеллекте, алгоритмах классификации. Обсуждение примеров применения машинного обучения в повседневной жизни. Мотивация учеников к изучению новой темы.

Действия учителя: Проводит блиц-опрос, обсуждает примеры применения машинного обучения.

Действия учащихся: Отвечают на вопросы, участвуют в обсуждении.

Длительность: 10 минут

Знакомство с Lobe.ai

Содержимое раздела

Демонстрация интерфейса Lobe.ai, объяснение основных функций и возможностей платформы. Подробное рассмотрение процесса создания проекта, импорта данных, разметки изображений и обучения модели. Акцент на простоту и доступность инструмента.

Действия учителя: Проводит демонстрацию работы с Lobe.ai, комментирует действия.

Действия учащихся: Следят за демонстрацией, задают вопросы.

Длительность: 15 минут

Практическая работа

Содержимое раздела

Самостоятельная работа учеников по созданию модели классификации изображений в Lobe.ai. Ученики собирают и подготавливают набор данных, размечают изображения и обучают модель. Преподаватель оказывает помощь при возникновении трудностей.

Действия учителя: Консультирует учеников, помогает в решении проблем.

Действия учащихся: Работают в Lobe.ai, создают модель классификации, обучают её.

Длительность: 35 минут

Тестирование и оценка модели

Содержимое раздела

Тестирование обученной модели на новых изображениях. Анализ результатов тестирования, обсуждение ошибок и проблем модели. Оценка качества работы модели и возможностей ее улучшения.

Действия учителя: Наблюдает за работой учеников, помогает в анализе результатов.

Действия учащихся: Тестируют модель, анализируют результаты, делают выводы.

Длительность: 15 минут

Экспорт и обсуждение

Содержимое раздела

Экспорт обученной модели в удобном формате (например, TensorFlow Lite). Обсуждение возможностей дальнейшего использования модели, например, в мобильных приложениях или веб-сайтах. Обсуждение перспектив применения Lobe.Ai в различных сферах деятельности

Действия учителя: Показывает процесс экспорта модели, обсуждает варианты ее использования.

Действия учащихся: Экспортируют модели, участвуют в обсуждении, обмениваются идеями.

Длительность: 10 минут

Рефлексия и подведение итогов

Содержимое раздела

Проведение рефлексии с учениками, обсуждение результатов урока и полученных знаний. Подведение итогов урока, ответы на вопросы.

Действия учителя: Проводит рефлексию, отвечает на вопросы.

Действия учащихся: Участвуют в рефлексии, задают вопросы.

Длительность: 5 минут

Получи Такой Конспект урока

Уникальная разработка
Готовый файл Word
Соответствие ФГОС
Временной регламент
Методическая значимость
15-30 страниц
Презентация

Создать Конспект урока на любую тему за 5 минут

Создать

#870949

Готовим вашу копию…
Похожие работы

Другие работы в разделе «Конспект урока»

Все работы раздела
  • Математические представления. Сравнение предметов по разным признакам

    Урок разработан для 1 класса и направлен на формирование начальных математических представлений о сравнении предметов.

  • Приёмы письменного деления

    Урок математики в 4 классе, посвященный закреплению и систематизации знаний о приемах письменного деления.

  • А. Введенский

    Урок посвящен жизни и творчеству поэта-футуриста Александра Введенского.

  • Имена существительные собственные и нарицательные

    Урок русского языка для 3 класса, направленный на закрепление знаний об именах существительных собственных и нарицательных.

  • Приёмы вида 35-15: Перспектива

    Урок направлен на развитие пространственного мышления и навыков построения перспективы у учащихся через изучение и практическое применение приёма «35-15».

  • В кафе

    Урок направлен на формирование лексического минимума по теме «В кафе», развитие навыков аудирования и говорения в ситуациях, приближенных к реальным жизненным.

  • Прием вида 30-4 Перспектива

    Урок посвящен изучению приема вида 30-4 «Перспектива» в изобразительном искусстве.

  • Предлог Перспектива

    Урок посвящен изучению предлога "перспектива" и его роли в создании линейной перспективы в изобразительном искусстве.

  • Е//И в корнях с чередованием

    Урок русского языка для 6 класса, посвященный правописанию слов с чередующимися гласными в корне -е/-и.

  • Сергей Есенин «Лебёдушка»

    Урок посвящен изучению стихотворения Сергея Есенина «Лебёдушка».

  • Закрепление. Решение задач

    Урок направлен на закрепление умений и навыков решения задач по математике, полученных на предыдущих уроках.

  • Мудрость старости

    Урок-рассуждение, направленный на формирование у старшеклассников уважительного и бережного отношения к пожилым людям, понимания ценности их жизненного опыта и мудрости.