Содержимое раздела
В этом разделе будут рассмотрены основные теоретические положения, лежащие в основе анализа данных и статистического моделирования, используемые в судейской деятельности. Будут представлены основные статистические методы, такие как регрессионный анализ, анализ дисперсии, t-тесты, chi-squared тесты и другие, которые применимы для анализа данных о судейских решениях. Также будут рассмотрены методы машинного обучения, такие как деревья решений, случайный лес, логистическая регрессия и другие, которые могут быть использованы для прогнозирования судейских ошибок.