Содержимое раздела
Описание процесса сбора данных из различных источников, включая базы данных, API, веб-сайты и другие. Рассмотрение форматов данных и методов их обработки (CSV, JSON, Excel). Оценка качества данных, выявление и устранение пропусков, выбросов и аномалий. Методы очистки и предобработки данных для корректного анализа эксцесса. Описание используемых инструментов и технологий для обработки данных (например, Python, R). Подготовка данных для статистического анализа и визуализации. Создание датасетов для различных видов анализа.