Данный исследовательский проект посвящен анализу и систематизации реферативных баз данных, релевантных для области стоматологии. В рамках работы будет проведен глубокий анализ существующих баз данных, таких как PubMed, Scopus, Web of Science и специализированных ресурсов, таких как LILACS и другие. Будут изучены принципы организации информации, типы метаданных, используемые языки индексирования (MeSH, Emtree) и алгоритмы поиска. Особое внимание будет уделено оценке полноты охвата стоматологической литературы в различных базах данных, выявлению дублирования информации и анализу различий в методах индексирования, влияющих на результаты поиска. Будет разработана методология эффективного поиска информации, включая оптимизацию запросов и выбор наиболее релевантных источников. Проект предполагает практическое применение полученных знаний для решения конкретных задач, связанных с поиском актуальных научных данных и обзором литературы по определенным темам в стоматологии. В конечном итоге, будет разработан алгоритм, который поможет улучшить процесс поиска научных статей для студентов, аспирантов и практикующих стоматологов.