В этом пункте объясняется, почему для понимания числовых данных недостаточно просто перечислить значения или назвать их среднее. Формулируются проблема, актуальность, цель и задачи проекта, обозначается объект анализа и описывается предполагаемый практический результат. Также указывается, откуда будут получены данные и какие ограничения их сбора важно учитывать, чтобы дальнейшие расчёты и выводы были понятными и проверяемыми.

Раздел вводит понятие распределения как способа описать значения признака и частоту их появления. Рассматриваются наблюдение, набор данных, частота и относительная частота, а также упорядочивание значений. Эти понятия нужны для того, чтобы понимать, что именно анализируется, различать отдельные наблюдения и общую картину набора и корректно переходить от исходной таблицы к статистическим характеристикам.

В пункте объясняются среднее арифметическое, медиана и мода как разные способы описать центральное или наиболее типичное значение. Приводятся правила их вычисления на упорядоченном ряду, в том числе случай чётного количества наблюдений. Сопоставление показателей показывает, почему они могут различаться и как крайние значения влияют на среднее сильнее, чем на медиану.

Здесь рассматриваются размах, дисперсия и стандартное отклонение, которые дополняют описание центрального значения информацией о различиях между наблюдениями. Раздел поясняет, что размах зависит от крайних значений, а стандартное отклонение выражает типичный разброс относительно среднего в исходных единицах. Эти показатели позволяют сравнить наборы, у которых среднее одинаково, но значения распределены по-разному.

Раздел описывает таблицы частот, гистограммы и диаграммы, используемые для наглядного представления данных. Объясняется, как выбор интервалов, подписей и шкалы влияет на читаемость графика, а также какие особенности можно заметить визуально: концентрацию значений, асимметрию, отдельные группы и возможные крайние наблюдения. График рассматривается как дополнение к расчётам, а не их замена.

В этом пункте рассматриваются источник данных, способ получения наблюдений, объём выборки и возможные ошибки измерения или записи. Объясняется, почему способ отбора влияет на то, насколько допустимо распространять результаты на более широкую группу. Отдельное внимание уделяется пропущенным значениям, единицам измерения и проверке данных до вычислений, поскольку ошибки в исходной таблице искажают последующие показатели.

Пункт описывает выбор исследовательского вопроса и набора числовых данных, определение единиц измерения и подготовку таблицы наблюдений. Обосновывается, какие показатели и графики подходят для поставленного вопроса, и задаётся порядок проверки исходных записей. Такое планирование делает практическую часть воспроизводимой: другой участник сможет понять, откуда взялись данные и каким способом их анализировали.

В практическом разделе вычисляются выбранные показатели центральной тенденции и разброса, строятся таблица частот и наглядные диаграммы. Результаты ручных вычислений или работы электронной таблицы проверяются на нескольких значениях. Затем показатели сопоставляются между собой и интерпретируются с учётом формы распределения, крайних наблюдений, объёма и способа получения выборки; отдельно отмечается, какие выводы данные не позволяют сделать.

В заключении кратко подводятся итоги анализа и соотносятся полученные результаты с целью и задачами проекта. Указывается, какие методы оказались полезны для выбранного набора данных и почему одного показателя для его описания могло быть недостаточно. Также формулируются ограничения исследования, например небольшой объём или особенности сбора данных, и возможные направления дальнейшего анализа без неподтверждённых обобщений.

В список включаются учебники по математике и статистике, надёжные справочные или образовательные материалы, а также источники, из которых взяты исходные данные и описания методов. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год публикации и необходимые сведения о доступе. Оформление должно позволять читателю проверить теоретические определения и происхождение использованного набора данных.