Данный исследовательский проект посвящен разработке эффективной системы автоматизации сборки, тестирования и развёртывания программных проектов, написанных на языке Python. Проект направлен на изучение и практическое применение современных инструментов и методологий, таких как системы контроля версий, инструменты автоматизированного тестирования (например, pytest, unittest), средства управления зависимостями (pip, Poetry, Conda), а также платформы для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) – Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions. В рамках данного проекта будет проведена оценка эффективности различных подходов и инструментов, разработаны скрипты автоматизации для сборки, тестирования и развертывания типовых Python-проектов. Особое внимание уделено оптимизации процесса автоматизации для различных типов проектов, включая веб-приложения, библиотеки и утилиты командной строки. Результаты работы будут представлены в виде практического руководства и набора готовых к использованию шаблонов, которые позволяют существенно упростить и ускорить процесс разработки и развертывания Python-проектов, сократить количество рутинных операций и повысить общую надежность разрабатываемого программного обеспечения.