Содержимое раздела
Детальный анализ современных инструментов и технологий, применяемых на этапах сборки, тестирования и развёртывания Python-проектов. Обзор существующих систем контроля версий (Git, Mercurial), инструментов для управления зависимостями (pip, Poetry, Conda) и платформ для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). Рассмотрение подходов к автоматизированному тестированию (Pytest, Unittest) и инструментов статического анализа кода (Flake8, Pylint). Анализ преимуществ и недостатков каждого инструмента, а также их пригодности для решения задач проекта. Определение оптимального набора инструментов для реализации автоматизированной системы.