Данный исследовательский проект посвящен разработке и применению передовых методов для автоматизации процесса контурирования залежей полезных ископаемых. Проект сфокусирован на интеграции данных дистанционного зондирования Земли, геофизических исследований и данных геологического картирования в геоинформационные системы (ГИС). Целью является создание эффективных алгоритмов и моделей, способных точно и быстро определять границы залежей, объемы запасов и пространственное распределение рудных тел. В исследовании планируется апробация различных методов машинного обучения, включая нейронные сети и методы кластеризации, для анализа многомерных данных и выявления характерных признаков, связанных с присутствием полезных ископаемых. Особое внимание будет уделено оптимизации алгоритмов для работы с большими объемами данных и повышению точности прогнозирования. Результаты исследования могут быть использованы для повышения эффективности геологоразведочных работ, снижения затрат и времени на поиск месторождений, а также для принятия обоснованных решений при планировании добычи полезных ископаемых. Проект предполагает проведение полевых работ, лабораторных исследований и компьютерного моделирования для валидации разработанных методов и инструментов, а также для оценки их применимости к различным типам месторождений. В рамках проекта будут разработаны программные средства для автоматизации процессов анализа данных, визуализации результатов и формирования отчетов.