Содержимое раздела
Данная глава посвящена теоретическим основам интеллектуальных систем управления производством. Будут рассмотрены основные концепции машинного обучения, такие как обучение с учителем и без учителя, методы классификации и регрессии, а также алгоритмы оптимизации. Будет представлен обзор сенсорных технологий, используемых для сбора данных о параметрах производственного процесса. Также будут рассмотрены вопросы обработки и анализа данных, а также создания моделей, описывающих поведение системы.