Проект посвящен исследованию и реализации методов цифрового предыскажения (DPD) для компенсации нелинейных искажений в усилителях мощности. DPD — это эффективный метод улучшения характеристик усилителей, таких как выходная мощность, коэффициент полезного действия (КПД) и линейность. В рамках данной работы будет рассмотрена теоретическая база, включающая математические модели нелинейности, принципы работы DPD, а также различные алгоритмы реализации. Будут проанализированы преимущества и недостатки различных методов DPD, включая алгоритмы на основе полиномов Вольтерра, методов машинного обучения и адаптивных фильтров. Особое внимание будет уделено практической реализации DPD с использованием современных программных и аппаратных средств, таких как MATLAB, Python, FPGA и микроконтроллеры. Будет проведено моделирование и экспериментальная проверка эффективности предложенных методов DPD для различных типов усилителей мощности, включая усилители класса AB и класса D. Результаты работы будут включать в себя сравнительный анализ производительности различных алгоритмов DPD, оценку влияния DPD на ключевые параметры усилителей, а также разработку рекомендаций по оптимальному выбору и настройке DPD для конкретных применений. Работа направлена на повышение эффективности усилительных устройств в телекоммуникационных системах, радиолокации и других приложениях.
Разработать и исследовать эффективные алгоритмы цифрового предыскажения для улучшения рабочих характеристик усилителей мощности. Реализовать предложенные алгоритмы на аппаратной платформе и провести экспериментальную проверку их эффективности.
Практическим результатом проекта будет программно-аппаратный комплекс для реализации DPD. Данный комплекс позволит улучшить линейность и эффективность усилителей мощности.
Существующие усилители мощности страдают от нелинейных искажений, которые снижают качество сигнала и уменьшают эффективность устройств. Цифровое предыскажение является сложной задачей, требующей глубоких знаний в области цифровой обработки сигналов и микроэлектроники.
Актуальность проекта обусловлена растущей потребностью в высокоэффективных усилителях мощности для современных телекоммуникационных систем и других приложений. Разработка и внедрение DPD-технологий является важным шагом к улучшению производительности и энергоэффективности усилителей.
Цель проекта — разработка и экспериментальная оценка эффективного алгоритма цифрового предыскажения для улучшения рабочих характеристик усилителей мощности. Добиться улучшения линейности и эффективности усилителей, что способствует повышению общей производительности системы.
Проект ориентирован на студентов и аспирантов, занимающихся исследованиями в области радиотехники, электроники и цифровой обработки сигналов. Результаты работы могут быть полезны для инженеров, разрабатывающих усилители мощности для различных приложений, а также для исследователей, занимающихся оптимизацией работы усилительных устройств.
Для реализации проекта потребуются лицензионное программное обеспечение (MATLAB, Python), аппаратные платформы (FPGA, микроконтроллеры), измерительное оборудование (анализаторы спектра, осциллографы, генераторы сигналов) и доступ к библиотеке научной литературы.
Обеспечивает общее руководство проектом, контролирует ход выполнения, отвечает за планирование, координацию действий членов команды, подготовку отчетов и презентаций. Несет ответственность за принятие технических решений и достижение поставленных целей.
Разрабатывает и исследует алгоритмы цифрового предыскажения, проводит теоретический анализ эффективности различных методов, выполняет моделирование и оптимизацию алгоритмов в программной среде. Отвечает за выбор оптимального алгоритма для реализации и его адаптацию к конкретным типам усилителей.
Отвечает за реализацию алгоритмов DPD на аппаратной платформе (FPGA или микроконтроллере), разрабатывает и отлаживает программный код, обеспечивает интеграцию аппаратных и программных компонентов. Проводит тестирование и настройку системы DPD
Осуществляет экспериментальные исследования, проводит измерения характеристик усилителей с и без применения DPD, анализирует полученные результаты, составляет отчеты. Отвечает за настройку измерительного оборудования и анализ данных.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
