В данном разделе необходимо представить актуальность темы, обосновать выбор направления исследования и определить основные цели и задачи проекта. Опишите важность проблемы прогнозирования успеваемости школьников в современном образовательном контексте, обозначьте необходимость разработки эффективных инструментов для поддержки учеников и улучшения качества образования. Также следует четко сформулировать гипотезу проекта и описать ожидаемые результаты.

Рассмотрите существующие подходы к прогнозированию успеваемости в педагогике и психологии. Проанализируйте факторы, влияющие на успеваемость школьников, такие как мотивация, интеллект, социальное окружение, состояние здоровья и т.д. Исследуйте методы сбора и анализа данных об успеваемости, включая статистические методы и методы машинного обучения. Опишите существующие системы прогнозирования успеваемости, их достоинства и недостатки.

Представьте обзор алгоритмов машинного обучения, которые могут быть использованы для прогнозирования успеваемости, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, нейронные сети и т.д. Опишите принципы работы этих алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также условия их применения.

Опишите архитектуру разработанной системы прогнозирования успеваемости, включая компоненты системы, их взаимодействие и используемые технологии. Представьте схему базы данных, описывающую структуру хранения данных об учениках, их оценках, посещаемости и других параметрах. Обоснуйте выбор используемых технологий и инструментов разработки.

Опишите процесс разработки пользовательского интерфейса веб-приложения, включая используемые инструменты и технологии. Представьте макеты основных страниц приложения, описывающие структуру и функциональность интерфейса. Обоснуйте выбор дизайна и компоновки элементов интерфейса с учетом требований удобства и понятности использования.

Опишите процесс сбора и подготовки данных для обучения модели машинного обучения. Представьте результаты обучения различных алгоритмов и выберите наиболее эффективный алгоритм для прогнозирования успеваемости. Опишите методы оценки качества модели, такие как точность, полнота, F1-мера и т.д. Представьте результаты тестирования модели на реальных данных.

Проанализируйте результаты тестирования системы и оцените ее эффективность. Обсудите полученные результаты в контексте существующих исследований в области прогнозирования успеваемости. Оцените преимущества и недостатки разработанной системы, а также выявите возможные направления для ее дальнейшего развития и совершенствования.

Опишите возможные сценарии использования системы "ФОРТИС" в школьной практике. Представьте рекомендации для учителей и администрации школы по использованию системы для выявления учеников, нуждающихся в дополнительной поддержке, и планирования образовательного процесса. Обсудите вопросы конфиденциальности данных и защиты персональной информации.

Опишите возможные направления для дальнейшего развития проекта, такие как добавление новых функций, улучшение качества прогнозирования, интеграция с другими образовательными системами и т.д. Представьте план реализации этих направлений и оцените затраты на их реализацию. Обоснуйте перспективность дальнейшего развития проекта и его потенциальную пользу для общества.

Перечислите все использованные источники информации, включая научные статьи, книги, веб-сайты и другие материалы. Оформляйте список литературы в соответствии с общепринятыми стандартами. Укажите полное название источника, автора, издательство, год издания и другие необходимые данные.