Содержимое раздела
В разделе подробно описываются источники данных, используемые в исследовании, включая данные о климате, почве, растительности и сельскохозяйственном производстве. Приводится описание методов сбора, обработки и анализа данных, применяемых для разработки модели прогнозирования засух. Описываются методы машинного обучения, которые будут использоваться для анализа данных и выявления ключевых факторов, влияющих на засухи. Рассматриваются методы оценки точности и достоверности полученных результатов, а также методы визуализации и представления данных. Обосновывается выбор конкретных методов и подходов.