Данный исследовательский проект посвящен разработке информационной системы, предназначенной для анализа и прогнозирования трендов в области дизайна транспортных средств. Система будет осуществлять сбор, обработку и анализ больших объемов данных из различных источников, включая специализированные сайты, блоги, социальные сети и новостные ресурсы, чтобы выявлять актуальные тенденции в дизайне автомобилей, мотоциклов, самолетов и других видов транспорта. Проект предполагает создание алгоритмов машинного обучения для прогнозирования будущих трендов, что позволит дизайнерам и производителям принимать обоснованные решения о разработке новых моделей транспортных средств. В рамках исследования будут рассмотрены различные методы анализа данных, включая кластеризацию, классификацию и регрессионный анализ, а также методы визуализации данных для представления полученных результатов в удобном и понятном формате. Кроме того, проект предполагает оценку экономической целесообразности использования данной системы в реальных условиях.