Содержимое раздела
В этом разделе рассматриваются основные понятия и методы интеллектуального анализа данных, включая статистическое моделирование, машинное обучение, кластерный анализ, анализ временных рядов и другие. Будут описаны алгоритмы, используемые для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование. Будет дан обзор основных пакетов программного обеспечения, применяемых для ИАД, с акцентом на их возможности и ограничения. Особое внимание будет уделено вопросам выбора оптимального метода анализа данных в зависимости от специфики задачи и типа данных.