Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы принятия решений 2
- Методы интеллектуального анализа данных 3
- Машинное обучение в системах поддержки принятия решений 4
- Разработка архитектуры интеллектуальной системы 5
- Реализация прототипа системы 6
- Тестирование и оценка эффективности системы 7
- Анализ результатов и обсуждение 8
- Заключение 9
- Список литературы 10