Содержание
- Введение 1
- Обзор существующих ИИ-решений в ж/д транспорте 2
- Алгоритмы машинного обучения для задач ж/д 3
- Разработка моделей предиктивной диагностики 4
- Разработка моделей оптимизации графиков движения 5
- Создание прототипов ИИ-модулей 6
- Архитектура интегрированных ИИ-систем 7
- Тестирование и валидация прототипов 8
- Оценка экономического и социального эффекта 9
- Рекомендации по внедрению ИИ 10
- Заключение 11
- Список литературы 12