Содержимое раздела
В этом разделе будет рассмотрена теоретическая база искусственного интеллекта, включая основные понятия, алгоритмы и методы. Особое внимание будет уделено алгоритмам машинного обучения (контролируемое, неконтролируемое, с подкреплением), нейронным сетям, глубокому обучению и технологиям обработки естественного языка. Будут проанализированы различные архитектуры нейронных сетей и их применение в решении задач, связанных с образованием. Рассмотрены методы оценки эффективности алгоритмов ИИ и способы их оптимизации. Проанализированы существующие фреймворки и библиотеки для разработки ИИ-систем.