Содержимое раздела
В этом разделе представлен процесс разработки алгоритмов, предназначенных для автоматической идентификации поддельных купюр на основе анализа изображений. Будут исследованы различные методы обработки изображений, такие как фильтрация, сегментация и выделение признаков. Также будут применены алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети и методы классификации, для обучения модели на большом наборе данных, включающем как подлинные, так и фальшивые банкноты. Подробно будет описана архитектура разработанной системы и ее параметры.