Содержимое раздела
В этом разделе рассматривается разработка алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномалий в поведении автомобиля, которые могут указывать на кибератаку или сбой в работе систем. Описываются методы сбора и анализа данных, характеризующих поведение автомобиля, таких как скорость, ускорение, угол поворота руля, данные с датчиков ADAS и системы управления двигателем. Разрабатываются алгоритмы, способные выявлять отклонения от нормального поведения и генерировать предупреждения. Оценивается эффективность разработанных алгоритмов на реальных данных.