Содержимое раздела
В данном разделе будет рассмотрен широкий спектр методов анализа данных, применяемых в электронной торговле. Описаны методы статистического анализа, машинного обучения, анализа больших данных и визуализации данных. Особое внимание уделено вопросам применения этих методов для прогнозирования спроса, персонализации предложений, выявления мошеннических операций и улучшения качества обслуживания клиентов. Рассмотрены алгоритмы кластеризации, классификации и регрессии, а также методы обработки естественного языка.