Содержимое раздела
В этом разделе будет рассмотрена существующая теоретическая база, связанная с генерацией текста, включая модели Markov, рекуррентные нейронные сети (RNN), трансформеры и другие современные подходы. Будут проанализированы различные методы оценки качества генерируемого текста, такие как BLEU, ROUGE и METEOR. Особое внимание будет уделено техникам обработки естественного языка (NLP), таким как токенизация, лемматизация и стемминг, а также их влиянию на качество генерируемого контента.