Содержимое раздела
Данный раздел посвящен описанию используемых методов сбора, обработки и анализа данных, а также выбору оптимальных алгоритмов машинного обучения для выявления террористических угроз. Будут рассмотрены различные типы данных (текстовые, числовые, графические) и методы их предварительной обработки (очистка, нормализация, кодирование). Будет проведен анализ эффективности различных алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия) для решения задач прогнозирования и выявления террористической активности.