Содержимое раздела
В этом разделе будет представлен обзор основных типов текстовых нейросетей, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN), долгосрочная кратковременная память (LSTM) и трансформеры. Будет подробно рассмотрена архитектура каждой сети, ее преимущества и недостатки, а также области применения. Дано определение ключевым понятиям, таким как embeddings, attention mechanisms и transfer learning. Также будет рассмотрена история развития текстовых нейросетей и текущие тенденции в этой области.