Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы обработки естественного языка (NLP) 2
- Технологии распознавания речи (ASR) 3
- Машинное обучение в голосовых помощниках 4
- Архитектура и компоненты голосовых помощников 5
- Обработка и классификация информации 6
- Практические примеры и анализ 7
- Оценка перспектив и ограничений 8
- Заключение 9
- Список литературы 10