Содержимое раздела
В этом разделе будут подробно рассмотрены основные типы нейронных сетей (многослойный персептрон, сверточные сети, рекуррентные сети и др.), принципы их работы и алгоритмы обучения. Особое внимание будет уделено особенностям применения нейронных сетей в задачах классификации, регрессии и кластеризации. Будут проанализированы различные функции активации, методы оптимизации и способы предотвращения переобучения. Раздел послужит теоретической базой для дальнейшего применения нейронных сетей в обучении НВП.