Данный исследовательский проект посвящен глубокому анализу математических моделей, используемых в страховой деятельности. Он охватывает широкий спектр вопросов, начиная от теоретических основ актуарной математики и теории вероятностей, и заканчивая практическим применением моделей в оценке рисков, ценообразовании страховых продуктов и управлении страховым портфелем. Проект предполагает рассмотрение различных классов математических моделей, таких как модели Маркова, модели кредитного риска, модели временных рядов и другие. Особое внимание уделяется анализу их преимуществ и недостатков, а также адаптации к современным вызовам страхового рынка, включая меняющиеся ставки, регуляторные требования и цифровизацию. Кроме того, проект включает в себя анализ данных, статистическую обработку и интерпретацию результатов с использованием специализированного программного обеспечения, такого как R или Python, что позволит студентам развить практические навыки применения математических методов в страховании. Исследование будет полезно студентам, изучающим математику, финансы, экономику и смежные дисциплины, а также начинающим специалистам в страховой сфере.