Содержимое раздела
Здесь описывается процесс разработки алгоритма, который будет использоваться для автоматической классификации стилей интерьера на основе анализа изображений. Рассматриваются различные методы машинного обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), и выбирается наиболее подходящий для данной задачи. Описываются этапы обучения алгоритма, выбор обучающей выборки и методы оценки его точности. Объясняется, как алгоритм будет учитывать различные параметры изображений, такие как цвета, текстуры, формы и композиция.