Содержимое раздела
Этот раздел посвящен детальному анализу наиболее распространенных алгоритмов распознавания лиц, таких как Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns Histograms (LBPH) и сверточные нейронные сети (CNN). Будут рассмотрены принципы работы каждого алгоритма, их преимущества и недостатки, а также области их применения. Проведен сравнительный анализ алгоритмов по различным критериям, включая точность, скорость работы и устойчивость к шумам. Будет сделан выбор оптимального алгоритма для использования в проекте.