Содержимое раздела
В данном разделе будет описана методология сбора данных о техногенных катастрофах из различных источников, включая официальные отчеты, открытые базы данных, новостные ленты и социальные сети. Будут рассмотрены методы очистки, обработки и нормализации данных для обеспечения их качества и пригодности для анализа. Описаны алгоритмы машинного обучения, используемые для выявления аномалий и прогнозирования рисков, включая методы кластеризации, классификации и регрессии. Также будет представлена информация о используемых инструменах и технологиях.