В данном разделе будет дано общее описание проблемы мошенничества в современном цифровом мире, акцент на возрастающую роль искусственного интеллекта в этой сфере. Будет обоснована необходимость проведения данного исследования, поставлены основные цели и задачи проекта. Описывается актуальность проблемы в контексте школьной среды и потребности в повышении цифровой грамотности учащихся.

В этом разделе будет представлен детальный обзор технологий искусственного интеллекта, которые активно используются мошенниками: deepfake, голосовые клоны, генеративные модели для создания фишинговых писем и автоматизированных ботов. Рассмотрены принципы работы этих технологий, их возможности и ограничения, а также то, как они применяются в мошеннических схемах. Описаны примеры инструментов и платформ, используемых мошенниками.

Будет предложена классификация современных схем мошенничества с использованием ИИ, основанная на различных критериях: типе используемой технологии, цели мошенничества (финансовая выгода, кража личных данных, репутационный ущерб), целевой аудитории (школьники, учителя, родители). Описаны наиболее распространенные схемы мошенничества, такие как фишинговые атаки, мошенничество с использованием социальных сетей, инвестиционное мошенничество.

Рассмотрены психологические механизмы, которые используют мошенники для манипулирования жертвами, в том числе принципы социального инжиниринга, когнитивные искажения и эмоциональные триггеры. Описано, как технологии ИИ усиливают эти механизмы, делая мошеннические атаки более эффективными. Проанализированы факторы, влияющие на восприимчивость к мошенничеству.

Проанализирована существующая правовая база, регулирующая использование ИИ и возможность привлечения мошенников к ответственности за киберпреступления. Определены пробелы в законодательстве и предложены рекомендации по их устранению. Рассмотрены вопросы юрисдикции и международного сотрудничества в борьбе с мошенничеством с использованием ИИ.

В этом разделе будут описаны различные методы защиты от мошенничества с использованием ИИ, включая технические (антивирусное ПО, проверка подлинности сайтов, многофакторная аутентификация) и организационные (повышение осведомленности, обучение сотрудников и учащихся, разработка политик безопасности). Оценена эффективность каждого метода и предложены рекомендации по их применению.

Основываясь на результатах исследования, разработаны практические рекомендации для школьников по защите от мошенничества с использованием ИИ. Рекомендации будут представлены в виде простого и понятного списка правил, которые легко запомнить и применять на практике. Рассмотрены конкретные примеры ситуаций и способы их решения.

В этом разделе представят результаты проведенного анкетирования школьников, в котором оценивался уровень их осведомленности о кибербезопасности и выявлялись наиболее уязвимые группы. Представят статистические данные и проанализируют полученные результаты. Сравнят результаты с другими исследованиями в этой области.

В заключении будут подведены итоги исследования, обобщены полученные результаты и сделаны выводы о текущем состоянии проблемы мошенничества с использованием ИИ. Оценены перспективы развития технологий ИИ и их влияние на кибербезопасность. Высказаны рекомендации по дальнейшим исследованиям и разработкам.

В данном разделе будет представлен полный список использованных источников, включая научные статьи, книги, нормативные правовые акты, веб-сайты и другие материалы. Список литературы должен быть оформлен в соответствии с общепринятыми стандартами оформления научных работ. Обеспечичен полнота и достоверность представленной информации.