Содержимое раздела
Описание методов и алгоритмов искусственного интеллекта, используемых для анализа текстовых данных, таких как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Обзор используемых инструментов и библиотек, включая библиотеки Python, такие как NLTK, spaCy, transformers и другие. Детальное описание этапов работы алгоритмов анализа текста, включая предварительную обработку данных, токенизацию, лемматизацию, анализ тональности, выявление ключевых слов и тематическое моделирование. Рассмотрение преимуществ и ограничений выбранных методов.