Во введении раскрывается значение наукометрических баз данных для современного поиска научной информации и оценки публикационной активности. Обосновывается выбор темы, формулируются проблема, цель и задачи проекта, определяются объект и предмет исследования. Также кратко описываются методы сравнения баз и порядок выполнения практической части.

В разделе объясняется, что изучает наукометрия и чем она связана с библиометрией, научной коммуникацией и анализом цитирования. Рассматривается развитие количественных методов оценки науки от подсчёта публикаций и ссылок до современных цифровых платформ. Отдельно уточняются понятия публикации, источника, автора и научного журнала.

Раздел знакомит с назначением и особенностями Scopus, Web of Science, РИНЦ и Google Scholar. Для каждой системы рассматриваются охват документов, типы индексируемых источников, сведения об авторах и организациях, возможности поиска и доступность данных. Сравнение помогает понять, почему одна и та же публикация может находиться не во всех базах.

В разделе раскрывается содержание основных показателей: числа публикаций и цитирований, индекса Хирша, импакт-фактора и других журнальных метрик. Объясняется, какие объекты измеряет каждый показатель и почему нельзя автоматически считать высокое значение доказательством качества отдельной статьи. Отдельно рассматриваются влияние предметной области, возраста публикации и охвата базы.

Раздел посвящён практическим приёмам поиска статей по ключевым словам, фамилии автора, названию журнала и идентификатору DOI. Описываются способы проверки библиографических сведений, вариантов написания имён, даты публикации и связи статьи с организацией. Особое внимание уделяется распознаванию дубликатов и использованию достоверных первичных источников.

В этом пункте формируется система критериев для сопоставления платформ: тематический охват, типы документов, точность поиска, наличие профилей авторов, сведения о цитировании и условия доступа. На примере одной научной темы фиксируются совпадения и различия между результатами. Полученные данные представляются в таблице с пояснением возможных причин расхождений.

Практическая часть начинается с выбора темы, набора ключевых слов и перечня баз, в которых будет проводиться поиск. Описывается единый порядок действий: ввод запроса, отбор релевантных публикаций, запись авторов, годов, журналов, DOI и показателей цитирования. Такой алгоритм позволяет сделать сравнение повторяемым и уменьшить влияние случайных результатов.

В разделе анализируются собранные сведения и объясняются различия в количестве найденных публикаций и цитирований. Обсуждаются ограничения метода: неполный охват языков и журналов, задержки обновления, ошибки авторских профилей, дубликаты и зависимость показателей от научной области. Формулируются правила осторожной интерпретации числовых данных.

В заключении обобщаются результаты теоретического изучения и практического сравнения наукометрических баз данных. Показывается, какие платформы удобнее для разных задач, какие показатели можно использовать в ориентировочном анализе и почему их нельзя рассматривать изолированно. Также отмечаются приобретённые навыки поиска, проверки и систематизации научных источников.

В списке литературы приводятся официальные сайты и справочные материалы наукометрических платформ, научные публикации о библиометрии и источники, использованные при подготовке проекта. Записи оформляются единообразно с указанием авторов, названия, места публикации, года, страниц или DOI. Электронные ресурсы дополняются датой обращения и проверяются перед включением.