Содержимое раздела
В данной главе будет проведен анализ ключевых концепций искусственного интеллекта, применяемых в образовательной сфере. Рассмотрены основные типы ИИ-инструментов (чат-боты, системы автоматизированной проверки работ, персонализированные обучающие платформы) и их функциональные возможности. Будут проанализированы существующие теоретические подходы к оценке эффективности и рисков использования ИИ в образовании. Описаны принципы машинного обучения и нейронных сетей, лежащие в основе работы современных ИИ-систем. Дано определение ключевых терминов и понятий, используемых в проекте, а также обзор литературы по данной тематике. Особое внимание уделено этическим аспектам использования ИИ в образовании, таким как конфиденциальность данных, прозрачность алгоритмов и справедливость оценки.