В этом разделе обозначаются тема и учебная значимость статистической группировки, формулируются проблема, цель и задачи проекта. Также указываются объект рассмотрения, предполагаемая аудитория и практический результат. Введение объясняет, почему отдельные наблюдения бывает трудно анализировать без упорядочивания, и задаёт вопрос о том, как выбрать группы так, чтобы таблица помогала понимать данные, а не искажала их.

Раздел раскрывает, что называют статистической группировкой и какое место она занимает в обработке данных. Поясняется различие между исходной совокупностью, единицей наблюдения, группировочным признаком и полученной группой. На простом примере показывается, как вместо неупорядоченного перечня значений получить обобщённое представление, сохранив возможность проверить, на основании каких наблюдений сделан результат.

Здесь сравниваются типологическая, структурная и аналитическая группировки, их задачи и подходящие ситуации применения. Для каждого вида приводится конкретный учебный пример: выделение качественных типов, описание состава совокупности или сопоставление факторного и результативного признаков. Такое сравнение помогает не смешивать классификацию объектов с анализом структуры и исследованием взаимосвязей.

В этом пункте рассматривается, как связать признак группировки с исследовательским вопросом и характером данных. Объясняется отличие качественных признаков от количественных, необходимость однозначных категорий и единых правил отнесения наблюдений к группам. Отдельно отмечаются риски произвольного выбора признака: он способен сделать сравнение бессодержательным или скрыть важные различия между объектами.

Раздел посвящён группировке количественных данных по интервалам: их границам, ширине и количеству. Поясняется, почему интервалы должны быть согласованы, не пересекаться и вместе охватывать значения наблюдаемого признака. Рассматриваются равные и неравные интервалы, а также последствия слишком крупного или мелкого деления. Учащиеся смогут обосновать выбранный способ, а не подбирать границы произвольно.

В пункте объясняется, как оформить итог группировки в статистической таблице: указать признак и границы групп, число наблюдений и при необходимости долю каждой группы. Разбираются правила подписей, единиц измерения и проверки сумм частот. На примере показывается, как сделать таблицу читаемой и воспроизводимой, чтобы другой человек мог понять порядок подсчёта и сопоставить группы.

Практическая часть демонстрирует последовательность работы на небольшом наборе чисел или результатов опроса. Сначала формулируется вопрос, затем выбирается признак, задаются группы или интервалы и подсчитываются наблюдения. Полученные значения вносятся в таблицу и проверяются на полноту и отсутствие двойного учёта. В завершение кратко интерпретируется распределение, не выходя за пределы того, что позволяют исходные данные.

Раздел показывает, почему сгруппированные данные нельзя толковать без учёта метода их получения. Рассматриваются ошибки, связанные с перекрывающимися границами, пропущенными значениями, неравными по смыслу категориями и неоправданным изменением ширины интервалов. Также объясняется, что группировка упрощает картину и может скрывать различия внутри групп, поэтому выводы следует соотносить с исходными наблюдениями.

В заключении кратко обобщаются изученные понятия, различия между основными видами группировки и правила выбора признаков и интервалов. Подводится итог практического примера: какие характеристики данных удалось увидеть благодаря таблице и какие ограничения повлияли на интерпретацию. Раздел фиксирует, достигнут ли ожидаемый учебный результат, и указывает, в каких задачах школьных исследований метод можно применять осмысленно.

В этом разделе перечисляются использованные учебники, пособия и проверяемые справочные материалы по статистике и обработке данных. Для каждого источника указываются автор или организация, название, издательство и год либо адрес электронной публикации и дата обращения, если она нужна. Список позволяет проверить определения и методические рекомендации, а также отличить подтверждённые сведения от собственных пояснений и примеров.