Содержимое раздела
В этом разделе будут подробно изучены основные методы машинного обучения, такие как обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Учащиеся познакомятся с алгоритмами линейной регрессии, логистической регрессии, деревьев решений, метода опорных векторов (SVM) и нейронных сетей. Будут рассмотрены вопросы выбора подходящего метода машинного обучения для конкретной задачи и оценки качества обученной модели. Важно дать практические навыки применения этих методов.