Содержимое раздела
Обзор фундаментальных концепций искусственного интеллекта. Рассмотрение различных подходов к созданию ИИ: машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработка естественного языка. Детальное изучение принципов работы алгоритмов машинного обучения, включая методы обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. Анализ архитектуры нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные и трансформерные сети. Исследование современных методов обработки естественного языка: трансформеры, BERT, GPT. Обзор существующих библиотек и инструментов для разработки ИИ-систем.