Содержимое раздела
В этом разделе будет дан обзор основных типов нейронных сетей, алгоритмов обучения и архитектур, используемых в различных областях. Будут рассмотрены принципы работы сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (RNN) и трансформеров, а также их применение для решения задач распознавания образов, обработки естественного языка и прогнозирования. Раздел также будет посвящен этическим аспектам использования нейросетей и потенциальным рискам, связанным с их применением.