Данный исследовательский проект посвящен разработке и внедрению продукционной модели знаний, ориентированной на сферу управления автопарками при осуществлении пассажирских перевозок. Основной акцент делается на автоматизацию процессов принятия решений, связанных с эксплуатацией, техническим обслуживанием, планированием маршрутов и распределением транспортных средств. Разработанная модель позволит повысить эффективность использования ресурсов, сократить операционные расходы и улучшить качество предоставляемых услуг за счет интеллектуальной обработки данных о состоянии автопарка, пассажиропотоке и дорожной ситуации. Проект предполагает создание базы знаний, содержащей экспертные правила и факты, которые будут использоваться для генерации оптимальных управленческих решений в реальном времени, способствуя адаптивности системы к изменяющимся условиям.
Идея проекта заключается в создании интеллектуальной системы на основе продукционных правил, которая будет имитировать процесс принятия решений экспертом в области управления автопарком. Эта система позволит автоматизировать рутинные и сложные задачи, повышая эффективность работы предприятия пассажирских перевозок.
Продуктом проекта станет адаптивная продукционная модель знаний, предназначенная для автоматизации управления автопарком. Модель будет способна генерировать рекомендации и непосредственно управлять операционными процессами, такими как распределение транспорта, планирование ТО и оптимизация маршрутов.
Современные предприятия пассажирских перевозок сталкиваются со сложностями в оптимизации использования автопарка из-за динамично меняющихся внешних условий и большого объема операционных данных. Отсутствие гибких, интеллектуальных инструментов приводит к издержкам и снижению качества обслуживания.
Актуальность проекта обусловлена возрастающими требованиями к эффективности и оперативности управления транспортными системами в условиях цифровой трансформации. Создание продукционной модели знаний позволит решить задачи по повышению конкурентоспособности компаний, занимающихся пассажирскими перевозками.
Основная цель проекта – создать и апробировать продукционную модель знаний, способную к эффективному управлению автопарком в сфере пассажирских перевозок. Планируется достичь повышения операционной эффективности и снижения затрат за счет автоматизированного принятия решений.
Целевой аудиторией проекта являются специалисты, занимающиеся управлением автопарками, IT-специалисты в транспортной отрасли, а также исследователи в области искусственного интеллекта и экспертных систем. Проект будет полезен как для практического применения, так и для дальнейших научных изысканий.
Для реализации проекта потребуются доступ к специализированному ПО для разработки экспертных систем, наборы данных об эксплуатации автопарка и пассажиропотоке, а также вычислительные ресурсы для обучения и тестирования модели.
Специалист, обладающий глубокими знаниями в области эксплуатации и управления автопарком, отвечающий за трансляцию экспертных правил и фактов в формализованный вид для продукционной модели.
Специалист, ответственный за проектирование, разработку и поддержку базы знаний, а также за создание и настройку продукционной модели и механизма вывода для решения поставленных задач.
Программист, реализующий программную часть проекта, включая интерфейсы, интеграцию с внешними системами и работу с данными, обеспечивая функциональность и производительность системы.
Специалист, собирающий, обрабатывающий и анализирующий данные, необходимые для построения и тестирования модели, а также для оценки ее эффективности и актуальности.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
