В разделе обосновывается выбор темы и описывается, почему применение нейросетей требует осмысленного педагогического подхода. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, а также перечисляются методы работы: изучение источников, анализ примеров и разработка сценария урока. Здесь же обозначаются ожидаемый продукт и его возможная практическая польза.

В этом пункте рассматриваются признаки современного урока, его связь с учебными целями и планируемыми результатами. Описываются основные этапы занятия: актуализация знаний, освоение нового материала, практика, обратная связь и рефлексия. Такой обзор нужен, чтобы определить, на каких этапах цифровой инструмент может поддержать обучение, не нарушая логику урока.

Раздел объясняет, что называют нейросетью и генеративной моделью, а также в общих чертах описывает создание ответа на основе запроса и обучающих данных. Отдельно поясняется, почему система может сформировать связный текст, но допустить фактическую ошибку. Эти сведения помогают оценить возможности инструмента и понять, почему его результат нельзя принимать без проверки.

В пункте описываются варианты применения нейросети при подготовке урока: создание черновиков объяснений, вопросов, примеров, планов и заданий разной сложности. Рассматривается, как запрос и последующая редактура влияют на результат. Цель раздела — отделить полезные вспомогательные функции от решений, которые требуют профессиональной оценки учителя.

Здесь анализируются типичные риски: недостоверные ответы, устаревшая информация, предвзятые формулировки, зависимость от качества запроса и возможная утечка персональных данных. Раздел предлагает способы уменьшить эти риски: проверять утверждения по надёжным источникам, не вводить чувствительные сведения и сообщать об использовании ИИ там, где это требуется правилами.

В этом разделе формулируются критерии, по которым можно оценить уместность нейросети в учебном процессе: связь с целью занятия, возрастная доступность материала, точность, понятность и возможность самостоятельной работы ученика. Также рассматривается роль учителя в проверке и редактировании контента. Критерии понадобятся для обоснованного выбора инструмента и оценки готового сценария.

Практическая часть посвящена созданию сценария по выбранной учебной теме. В нём указываются этапы занятия, цели, действия учителя и учащихся, а также конкретные задачи, для которых используется нейросеть. Приводятся примеры запросов и предусмотрена проверка сгенерированных материалов, чтобы цифровой инструмент дополнял обучение, а не подменял работу участников урока.

В пункте описывается порядок проверки материалов, созданных нейросетью: сопоставление с учебником и авторитетными источниками, поиск ошибок, оценка соответствия теме и уровню учащихся. Представляются критерии, по которым можно оценить полезность заданий и ясность объяснений. Это позволяет обосновать, какие элементы сценария можно использовать, а какие нужно изменить или исключить.

В заключении кратко подводятся итоги изучения возможностей и ограничений нейросетей при проектировании урока. Соотносятся результаты практической разработки с поставленными задачами, оценивается применимость готового сценария и отмечаются условия его использования. Также указываются направления возможного улучшения продукта, например адаптация материалов для другого класса или учебной темы.

В список включаются использованные при подготовке проекта учебники, методические материалы, публикации об искусственном интеллекте и цифровой грамотности, а также официальная документация выбранного сервиса. Для каждого источника приводятся доступные библиографические сведения и дата обращения к интернет-ресурсам. Список позволяет проверить происхождение информации и отличить сведения из источников от текста, предложенного нейросетью.