Данный проект посвящен комплексному исследованию и разработке усовершенствованных алгоритмов, обеспечивающих интеллектуальную навигацию и точное картографирование для бытовых роботов-пылесосов. Основной акцент делается на создании систем, способных эффективно ориентироваться в сложных и динамически меняющихся домашних пространствах, избегать препятствий, оптимизировать маршруты уборки и строить детальные карты помещений. Проектом предполагается использование современных методов компьютерного зрения, машинного обучения и SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) для достижения максимально автономной и производительной работы устройств. Результаты исследования позволят повысить пользовательский опыт, снизить время уборки и обеспечить более качественное покрытие всей доступной площади.