Содержимое раздела
Этот раздел посвящен обзору основных технологий NLP, используемых в проекте. Будут рассмотрены методы токенизации, стемминга, лемматизации, определения частей речи и извлечения ключевых сущностей из текста. Необходимо будет описать алгоритмы машинного обучения, такие как классификация текста, кластеризация и обучение с подкреплением, которые будут использоваться для анализа запросов пользователей и формирования рекомендаций. Будет проведен сравнительный анализ различных библиотек и инструментов NLP.