Данный исследовательский проект посвящен разработке и применению цифровой модели для эффективного выбора поставщиков импортозамещающего оборудования. В условиях изменяющейся геополитической обстановки и необходимости обеспечения технологической независимости, актуальность эффективного выбора поставщиков возрастает. Проект предполагает анализ существующих методов оценки и выбора поставщиков, выявление их недостатков и разработку усовершенствованной цифровой модели, учитывающей различные критерии, такие как цена, качество, сроки поставки, технологическая совместимость и финансовая устойчивость поставщика. Модель будет включать в себя алгоритмы для обработки больших объемов данных, анализа рисков и принятия обоснованных решений. В рамках проекта будут рассмотрены различные типы импортозамещающего оборудования, доступные для закупки, и проведена оценка потенциальных поставщиков в соответствии с разработанной моделью. Планируется разработка программного обеспечения для автоматизации процесса выбора поставщиков, что позволит сократить время принятия решений, снизить затраты и повысить общую эффективность процесса закупок. Реализация проекта предполагает использование современных технологий и методов анализа данных, включая машинное обучение и оптимизационные алгоритмы, для обеспечения точности и надежности результатов.