Введение в проблематику исследования, обоснование актуальности темы, формулировка целей и задач, а также описание структуры работы. Этот раздел должен четко обозначить цели, которые ставятся в этом исследовании. Вводная часть должна включать в себя краткий обзор финансового сектора и его современной ситуации, подчеркивая важность эффективного управления рисками в условиях постоянно меняющейся экономики. Необходимо объяснить проблемы, которые связаны с текущими методами оценки рисков и раскрыть потребность в разработке усовершенствованной модели.

Обзор существующих исследований в области прогнозирования финансовых рисков, анализ теоретических подходов, используемых методов и моделей. Раздел предполагает анализ существующих исследовательских работ по моделированию финансовых рисков, включая кредитный, рыночный и операционный риски. Необходимо рассмотреть различные методы и модели, такие как статистическое моделирование, машинное обучение и методы временных рядов. Также требуется провести критический анализ подходов, применяемых в современных банках и финансовых учреждениях, выявить их преимущества и недостатки.

Описание методологии исследования, включая используемые методы сбора и анализа данных, выбор алгоритмов машинного обучения и обоснование выбора. Описание методологии предполагает детализацию процесса исследования, включая обоснование выбора методов анализа данных, алгоритмов машинного обучения и используемого программного обеспечения. Необходимо четко описать этапы исследования, от сбора и подготовки данных до разработки, тестирования и валидации моделей. Важно обосновать выбор каждого элемента методологии, ссылаясь на научные публикации и практический опыт.

Детальное описание источников данных, процесс сбора, очистки и предобработки данных, используемые инструменты и методы. Раздел должен подробно описывать процесс сбора данных из различных источников, включая финансовую отчётность ПАО "ВТБ 24", рыночные котировки и внутренние базы данных. Необходимо представить описание методов очистки и предобработки данных, включая обработку пропущенных значений, нормализацию данных и преобразование данных в формат, пригодный для анализа. Описываются используемые инструменты и программное обеспечение для выполнения этих операций.

Описание процесса разработки и обучения моделей прогнозирования, выбор алгоритмов, настройка параметров и оценка производительности моделей. Раздел предполагает детальное описание процессов разработки и обучения моделей, включая выбор алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, случайный лес, нейронные сети. Необходимо указать методы настройки параметров моделей и оптимизации их производительности, а также методы оценки точности моделей, такие как оценка по валидационной выборке и кросс-валидация. Также описывается программное обеспечение и вычислительные ресурсы.

Анализ результатов работы моделей, оценка их эффективности, сравнение с существующими методами и определение оптимального варианта. Необходимо провести детальный анализ результатов, полученных при помощи разработанных моделей, включая оценку метрик производительности, таких как точность, полнота и F1-мера. Важно сравнить эффективность разработанных моделей с существующими методами оценки рисков. Определение оптимального варианта предполагает выбор модели, показавшей наилучшие результаты, и обоснование этого выбора.

Описание процесса внедрения модели в систему управления рисками ПАО "ВТБ 24" и разработка рекомендаций для оптимизации стратегии управления рисками. Описывается процесс интеграции разработанной модели в систему управления рисками банка, включая вопросы совместимости, интеграции данных и удобства использования. Далее представляются рекомендации по оптимизации существующих стратегий управления рисками с учетом результатов, полученных в ходе исследования. Рекомендации должны быть направлены на повышение эффективности принятия решений, а также на минимизацию потенциальных финансовых потерь.

Описание методов и результатов тестирования и валидации разработанной модели, включая анализ ее устойчивости и применимости в различных условиях. В этом разделе необходимо представить результаты тестирования разработанной модели, используя различные методы валидации, например, метод скользящего окна. Необходимо проанализировать устойчивость модели к изменениям во входных данных и условиях рынка, а также оценить ее применимость в различных практических сценариях. Важно оценить стабильность модели по отношению к различным временным периодам и объемам данных.

Обсуждение полученных результатов, их значимости, ограничений исследования и направлений дальнейшей работы. Раздел предполагает обсуждение ключевых результатов исследования, их соответствие поставленным целям и задачам, а также их практическую значимость для ПАО "ВТБ 24". Необходимо проанализировать ограничения, если таковые имеются, и предложить направления для дальнейших исследований, включая возможные улучшения модели и расширение ее функциональности. Также, необходимо провести анализ сильных и слабых сторон исследования.

Список использованной литературы, оформленный в соответствии с требованиями к академическим работам. Раздел содержит полный список использованных источников, оформленный в соответствии с принятыми стандартами цитирования (например, ГОСТ или APA). В список включаются научные статьи, монографии, учебники, нормативные документы и другие источники, использованные при написании работы. Важно обеспечить точность и полноту списка.