Содержимое раздела
В данном разделе будут рассмотрены основные понятия и методы обработки естественного языка (NLP), включая токенизацию, стемминг, лемматизацию, POS-теггинг, синтаксический анализ и семантический анализ. Будут представлены различные модели представления знаний и методы машинного обучения, применяемые в NLP. Также будет рассмотрена проблема неоднозначности естественного языка и способы ее решения. Данный раздел заложит фундамент для понимания принципов работы разрабатываемого диалогового робота.