Содержимое раздела
В данном разделе будет представлен обзор основных концепций нейронных сетей и машинного обучения, включая различные типы нейронных сетей (например, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети), алгоритмы обучения (например, градиентный спуск, обратное распространение ошибки) и метрики оценки качества моделей. Будут рассмотрены современные подходы к применению нейронных сетей в задачах обработки естественного языка, таких как машинный перевод, анализ тональности и распознавание речи. Объяснение принципов работы алгоритмов, используемых в проекте.